Para CTOs y VP Engineering
Infraestructura de gobierno que se integra con lo que ya tienes, sin reescribir nada.
Infraestructura de IA gobernada
La IA que no puedes gobernar no te pertenece.
Katara se sitúa entre las herramientas de IA que tu equipo ya usa y los sistemas que necesitan supervisión. Control total. Sin cambiar nada.
Privacidad de datos en la UE · Soberanía de IA · Modelos locales preferidos
Tus equipos ya usan IA. La pregunta es si, cuando alguien pregunte cómo la controlas, tendrás una respuesta.
Cómo gobierna Katara
Nos situamos entre las herramientas de IA que tu equipo ya usa y los sistemas que necesitan supervisión.
Katara aplica políticas, trazabilidad y control de acceso sin cambiar cómo trabajan las personas. Gobierna en silencio y la evidencia habla mediante los logs.
Diseñada para los tres compradores en la sala
Una capa de gobierno, tres razones para decir sí.
Para CISOs, DPOs y cumplimiento
Cada interacción trazada. Cada política aplicada. Evidencia lista para tu próxima auditoría.
Para líderes de negocio
Deja de esperar a que IT y cumplimiento se pongan de acuerdo. Katara es el argumento que desbloquea el sí.
Diseñada para mantenerse dentro de los límites
Una plataforma de cuatro componentes para IA que puedes gobernar, auditar y defender.
01
AI Knowledge Base
Mantén la recuperación dentro de fuentes aprobadas y de los límites que tu programa de cumplimiento ya reconoce.
Explorar 02AI Gateway
Enruta el tráfico de modelos a través de controles de política, presupuesto y acceso mientras tu equipo sigue usando las herramientas que ya conoce.
Explorar 03MCP Registry
Expón herramientas aprobadas a los agentes mediante un registro gestionado, no con conexiones improvisadas.
Explorar 04Capa de memoria compartida
Conserva el contexto que necesitan los agentes manteniendo la reutilización, el alcance y la retención bajo política.
ExplorarDiseñada para entornos regulados
El riesgo no regulado no es innovación. Es deuda acumulada.
Katara existe porque adoptar inteligencia artificial no debería obligar a ninguna organización a elegir entre ser ágil y ser responsable.
- Mantenerse conforme en entornos regulados
- Reducir el riesgo de la IA en producción
- Gobernar el desarrollo interno de IA
- Automatizar endpoints de cliente aprobados