Persiste contexto con política, no como una caché sin control.
Almacena el contexto que importa para un flujo de trabajo, asocia reglas de retención y reutilización, y deja que Katara decida qué puede avanzar a la siguiente interacción.
Capa de memoria compartida
Da continuidad a la IA sin permitirle recordarlo todo.
Katara almacena el contexto que los agentes necesitan entre sesiones, flujos de trabajo y casos de uso aprobados, manteniendo alcance, retención y reutilización bajo política.
Para ingeniería, es estado persistente con guardrails. Para el resto, es la parte que permite que la IA siga siendo útil con el tiempo sin volverse impredecible o sobreexpuesta.
Sesión 1Hechos + intención
Comprobación de políticaConservar / redactar / caducar
Sesión 2Solo vuelve el contexto aprobado
Mantén la IA útil en el tiempo sin convertirla en una caja negra.
Katara puede recordar contexto útil de una interacción a la siguiente, pero solo de las formas que tu empresa se sienta cómoda permitiendo.
Cómo funciona
La memoria solo es útil cuando está gobernada.
Katara decide qué contexto puede persistir, qué debe redactarse y cuándo el contexto almacenado debe caducar o quedar fuera de usos futuros.
CapturarAlmacenar contexto aprobadoSolo se retiene el contexto del flujo que ayuda al trabajo futuro.
RevisarAplicar política y reglas de retenciónKatara delimita qué puede reutilizarse, redactarse o caducar.
ReutilizarDevolver contexto seguro a la siguiente sesiónLos agentes obtienen continuidad sin recuerdo amplio o accidental.
Por qué la usan los equipos
Contexto que mejora el trabajo sin crear nuevos problemas de privacidad o cumplimiento.
- Preservar contexto útil de flujos de trabajo entre sesiones
- Acotar memoria por política, usuario, app o flujo
- Redactar o caducar lo que no debe persistir
- Mantener la continuidad de IA comprensible y auditable